最好的問答瞭解如何通過專業的數據整合和分析來優化生產,同時節省時間和金錢。   如何通過數據整合改進生產過程中製造失誤的檢測? 製造流程是系列獨立但相依的組裝和測試流程,它們共同建構了我們的最終產品。 進行人工根本原因分析時,在製造階段的技術問題只能在測試的後期階段發現。例如,組裝在裝置上的有缺陷的按鈕只能在幾個階段後的功能測試中找到。我們的技術集成了所有相關信息,因此您不會錯過任何重要資訊。 您應該理解任何製造階段的測試結果可能影響流程中的其他階段。單獨查看和分析在一個測試站所收集的數據是不夠的。 為了瞭解整個概觀,您需要根據每個問題的嚴重性和頻率收集和分析端到端結果。只有完全整合您的資料庫才能快速準確地檢測任何品質和產量問題。 為什麼運行有效的根本原因分析如此重要? 為什麼運行有效的根本原因分析如此重要? 許多製造商的質量標準基於一個關鍵指標 – “通過“或“失敗“。 如果測試結果顯示“通過“,則設備已準備好進入下一個製造階段。如果測試結果顯示“失敗“,則設備將送給技術人員進行進一步分析。 在評估被測試產品品質時,簡單的“通行證“或“失敗“遠遠不夠。它為您提供的關於邊緣情況的資訊是很少的或是根本沒有,其中被測試產品的一個或多個技術參數僅僅在其允許的容差範圍內。邊緣情況可能導致設備在操作過程中發生故障,例如在極端環境中(寒冷、高溫、潮濕、電氣過載、撞擊等)。 為了進行準確的數據分析,您需要定期檢查和分析設備的全部測試數據,並與其他測試產品、其他測試站和歷史測試數據進行有意義的比較。 將運行自動數據分析作為日常工作,將確保您分析設備的所有數據,並將其與其他測試產品、其他測試站和歷史數據進行有意義的比較。 如果您想體驗什麼是根本原因分析,請按下此處 ( 在此處插入即時展示)   當運行根本原因分析時,我們如何預測錯誤? QualityLine自動建立分析和互動式儀表板系統,該系統可自動預測和發送任何異常檢測警報,以防止製造過程中出現劣化。 我們的遠端監控解決方案可讓您通過有關每個測試產品的準確資訊,獲得整個製造週期完全端到端的透明度。自動的根本原因分析將減少製造浪費並降低失效率,從而提高您的生產效率和品質。 如何通過數據收集最大限度地減少停線時間? 製造停線對製造商來說是一場噩夢。它可能導致客戶的交付嚴重延誤,並損害您的業務核心。 為了優化您的生產,您需要能夠在日常任務面前快速做出反應。運行數位根本原因分析讓您有機會發現並解決可能提前發生的問題,儘快恢復全面製造。 從測試站收集的數據必須盡可能的是最更新的資料。 理想情況下是即時的,或者至少是在發生事件的幾秒鐘內。在尋求確保生產品質控制的方法時,我們的技術使停線時間不再是問題。 我們的客戶報告說,在使用的第一年品質和產量增加了30%。公司可以減少停線事件, ROI(投資回報)時間平均為4 個月。 如果您想體驗什麼是根本原因分析,請按下此處 ( 在此處插入即時展示) 專案管理成功原則 “聰明的人解決問題，但智者在第時間避免問題”。 讓我們在品質問題發生前就明智地解決這些問題。實現此目的的個好方法是建立個預測機制,作為數位根本原因分析,以分析測試結果中的趨勢,並預警我們潛在的品質問題。”

什麼是智慧製造中的數位工廠和工業 4.0? 許多工廠都在策略性地追求數位工廠，包括德國的工業 4.0 和美國智慧製造。 但是，我的工廠可以做什麼來跟上數位製造的趨勢呢? 製造業的工業4.0號稱是工業革命的第四代。 主要思想是利用先進的技術，如製造智慧和機器學習，以建立非常有效的零缺陷生產線。 針對一些工廠朝向數位工廠的的努力和方法如下： 大數據 自我優化 自我配置 自我診斷 認知和機器學習，支援員工從事日益複雜的工作 目標是在減少浪費和低效的同時，並顯著提高效率和產量。 因此，我們每個人都應該問自己的問題是，是否我的工廠是否正朝著智慧製造和工業4.0 邁出正確的步伐。 這些變化已經開始發生，這些創新技術表明，變革可以得到有效管理，並取得顯著的製造優勢。 製造中的品質控制 智慧製造技術可增強製造流程，持續即時收集和分析您的數據，以實現並保持品質性能。 我們的客戶報告說，在使用的第一年，品質和產量增加了30%。 公司可以減少停機事件，平均投資回報時間為 4 個月。 它是如何進行的？ QualityLine 自動建立分析和互動式儀錶板系統，該系統可自動預測和發送任何異常檢測警報，以防止製造過程中出現劣化。 我們的遠端監控解決方案可讓您通過有關每個測試單元的準確資訊，獲得整個製造週期的完全端到端透明度。 自動的根本原因分析將減少製造浪費並降低故障率，從而提高您的生產效率和品質。 邀請您點擊這裡參加”免費實地操作”