製造品質控制的問答 這是最好的問答來瞭解如何通過專業的數據整合和分析來優化生產，同時節省時間和金錢。 如何通過數據整合改進生產過程中製造失誤的檢測? 製造流程是系列獨立但相依的組裝和測試流程，它們共同建構了我們的最終產品。 進行人工根本原因分析時，在製造階段的技術問題只能在測試的後期階段發現。例如，組裝在裝置上的有缺陷的按鈕只能在幾個階段後的功能測試中找到。我們的技術整合了所有相關信息，因此您不會錯過任何重要資訊。 您應該理解任何製造階段的測試結果可能影響流程中的其他階段。單獨查看和分析在一個測試站所收集的數據是不夠的。 為了瞭解整個概觀，您需要根據每個問題的嚴重性和頻度收集和分析端到端的結果。只有完全整合您的資料庫才能快速準確地檢測任何品質和產量問題。 為什麼運行有效的根本原因分析如此重要? 許多製造商的品質標準基於一個關鍵指標 – “通過”或”失敗”。 如果測試結果顯示”通過”，則設備已準備好進入下一個製造階段。如果測試結果顯示”失敗”，則設備將送給技術人員進行進一步分析。 在評估被測試產品品質時，簡單的”通行證”或”失敗”遠遠不夠。它為您提供的關於邊緣情況的資訊是很少的或是根本沒有，其中被測試產品的一個或多個技術參數僅僅在其允許的容差範圍內。邊緣情況可能導致設備在操作過程中發生故障，例如在極端環境中(低溫、高溫、潮濕、電氣過載、撞擊等)。 為了進行準確的數據分析，您需要定期檢查和分析設備的全部測試數據，並與其他測試產品、其他測試站和歷史測試數據進行有意義的比較。 將運行自動數據分析作為日常工作，將確保您分析設備的所有數據，並將其與其他測試產品、其他測試站和歷史數據進行有意義的比較。 當運行失效根本原因分析時，我們如何預測錯誤? QualityLine自動建立分析和互動式儀表板系統，該系統可自動預測和發送任何異常檢測警報，以防止製造過程中出現劣化。 我們的遠端監控解決方案可讓您通過有關每個測試產品的準確資訊，獲得整個製造週期完全端到端的透明度。自動的根本原因分析將減少製造浪費並降低失效率，從而提高您的生產效率和品質。 如何通過數據收集最大限度地減少停線時間? 製造停線對製造商來說是一場噩夢。它可能導致客戶的交付嚴重延誤，並損害您的業務核心。 為了優化您的生產，您需要能夠在日常任務面前快速做出反應。運行數位根本原因分析讓您有機會發現並解決可能提前發生的問題，儘快恢復全面製造。 從測試站收集的數據必須盡可能的是最更新的資料。 理想情況下是即時的，或者至少是在發生事件的幾秒鐘內。在尋求確保生產品質控制的方法時，我們的技術使停線時間不再是問題。 我們的客戶報告說，在使用的第一年品質和產量增加了30%。公司可以減少停線事件， ROI(投資回報)時間平均為4 個月。 結論：監控系統應從每個測試站收集測試數據，並呈現製程的整合端到端全貌。 遠端監控系統收集的數據應是最新的，並且呈現給您，在此方式中您可以在製造過程中快速進行根本原因分析。 當品質受到影響時，系統應提醒您，並提供潛在失效的早期警告。 專案管理成功原則 第四次工業革命是正在在我們環境中發生的技術和趨勢，它們正在改變我們的工作方式: 製造中的品質控制 智慧製造技術可增強製造流程，持續即時收集和分析您的數據，以實現並保持品質性能。 我們的客戶報告說，在使用的第一年，品質和產量提升了30%。 公司可以減少停機事件，平均4 個月即可得到投資回報 。 它是如何進行的? QualityLine 自動建立分析和互動式儀錶板系統，該系統可自動預測和發送任何異常檢測警報，以防止製造過程中出現劣化。 我們的遠端監控解決方案可讓您通過有關每個測試單元的準確資訊，獲得整個製造週期的完全端到端透明度。 自動的根本原因分析將減少製造浪費並降低故障率，從而提高您的生產效率和品質。 如果您想體驗什麼是根本原因分析，請按下此處 ( 在此處插入即時展示)