最好的問答瞭解如何通過專業的數據整合和分析來優化生,同時節省時間和金錢。

 

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  • 如何通過數據整合改進生產過程中製造失誤的檢測?

製造流程是系列獨立但依的裝和測試流程,它們共同建構了我們的最終品。

進行人工根本原因分析時,在製造階段的技術問題只能在測試的後期階段發現。例如,組裝在裝置上的有缺陷的按鈕只能在幾個階段的功能測試中找到。我們的技術集成了所有相關信息,因此您不會錯過任何重要資訊。

您應該理解任何製造階段的測試結果可能影響流程中的其他階段。單獨看和分析在一個測試站收集的數據是不的。

為了瞭解整個概觀,您需要根據每個問題的嚴重性和頻率收集和分析端到端結果。只有完全整合您的資料庫才能快速準確地檢測任何品質和量問題。

  • 為什麼運行有效的根本原因分析如此重要?

為什麼運行有效的根本原因分析如此重要? 許多製造商的質量標準基於一個關鍵指標 – “通過失敗 如果測試結果顯示通過“,則設備已準備好進入下一個製造階段。如果測試結果顯示失敗“,則設備將送給技術人員進行進一步分析。 在評估被測試產品品質時,簡單的通行證失敗遠遠不。它為您提供的關於邊緣情況的資訊很少是根本沒有,其中被測試產品的一個或多個技術參數僅在其允許的容差範圍。邊緣情況可能導致設備在操作過程中發生故障,例如在極端環境中(寒冷、高溫、潮濕、電氣過載、撞擊等) 為了進行準確的數據分析,您需要定期檢和分析設備的全部測試數據,並與其他測試、其他測試站和歷史測試數據進行有意義的比較。 將運行自動數據分析作為日常工作,將確保您分析設備的所有數據,並將其與其他測試、其他測試站和歷史數據進行有意義的比較。

如果您想體驗什麼是根本原因分析,請按下此處 ( 在此處插入即時展示)

 

  • 運行根本原因分析時,我們如何預測錯誤?

QualityLine自動建立分析和互動式儀表板系統,該系統可自動預測和發送任何異常檢測警報,以防止製造過程中出現化。

我們的遠端監控解決方案可讓您通過有關每個測試產品的準確資訊,獲得整個製造週期完全端到端透明度。自動的根本原因分析將減少製造浪費並降低失效率,從而提高您的生效率和品質。

  • 如何通過數據收集最大限度地減少停時間?

製造停對製造商來是一場噩夢。它可能導致客的交付嚴重延誤,並損害您的業務心。

為了優化您的生,您需要能在日常任務面前快速做出反應。運行數位根本原因分析讓您有機會發現並解決可能提前發生的問題,儘快恢復全面製造。

從測試站收集的數據必須盡可能的是最更新的資料。 理想情況下是即時的,或者至少是在發生事件的幾秒鐘。在尋求確保生品質控制的方法時,我們的技術使停時間不再是問題。

我們的客報告,在使用的第一年質和量增加了30%。公司可以減少停事件, ROI(投資回報)時間平均為4 個月。

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專案管理成功原則

“聰明的人解決問題,但智者在第時間避免問題”。 讓我們在品質問題發生前就明智地解決這些問題。實現此目的的個好方法是建立個預測機制,作為數位根本原因分析,以分析測試結果中的趨勢,並預警我們潛在的品質問題。”